/ ↲
    Расширенный поиск

    Python

    decorators

    Время чтения: меньше 5 мин

    1. Кратко
    2. Пример
    3. Дополнительно
    4. Полезные ссылки

    Кратко

    Декораторы — это один из паттернов разработки, своего рода "обёртки", которые дают нам возможность изменить поведение функции, не изменяя её код.

    Для того чтобы понять, как работают декораторы, в первую очередь следует помнить, что функции в python являются объектами, соответственно, их можно возвращать из другой функции или передавать в качестве аргумента. Также, функция в python может быть определена и внутри другой функции.

    Пример

    Напишем декоратор, который будет замерять время выполнения программы.

            
          
          import timedef my_decorator(func):    # Внутри себя декоратор определяет функцию-"обёртку". Она будет обёрнута вокруг декорируемой функций,    # получая возможность исполнять произвольный код до и после неё.    def wrapper(*args, **kwargs):  # аргументы функции        start_t = time.perf_counter()        print("Я - код, который отработает до вызова функции")        result = func(*args, **kwargs) # Сама функция        print("Результат функций:", result)        print("А я - код, срабатывающий после функции")        end_t = time.perf_counter()        print("Время выполнения функций:", end_t - start_t)        return result    # Вернём эту функцию    return wrapper@my_decorator  # <- наш декораторdef say_hello() -> str:    time.sleep(3)    return "hello"say_hello()
          import time

def my_decorator(func):
    # Внутри себя декоратор определяет функцию-"обёртку". Она будет обёрнута вокруг декорируемой функций,
    # получая возможность исполнять произвольный код до и после неё.
    def wrapper(*args, **kwargs):  # аргументы функции
        start_t = time.perf_counter()
        print("Я - код, который отработает до вызова функции")
        result = func(*args, **kwargs) # Сама функция
        print("Результат функций:", result)
        print("А я - код, срабатывающий после функции")
        end_t = time.perf_counter()
        print("Время выполнения функций:", end_t - start_t)
        return result
    # Вернём эту функцию
    return wrapper

@my_decorator  # <- наш декоратор
def say_hello() -> str:
    time.sleep(3)
    return "hello"

say_hello()

    Результат:

    Я - код, который отработает до вызова функции
Результат функций: hello
А я - код, срабатывающий после
Время выполнения функций: 3.009909

    Дополнительно

    Вот так можно было записать предыдущий пример, не используя синтаксис декораторов:

            
          
          import timedef my_decorator(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        start_t = time.perf_counter()        print("Я - код, который отработает до вызова функции")        result = func(*args, **kwargs)        print("Результат функций:", result)        print("А я - код, срабатывающий после функции")        end_t = time.perf_counter()        print("Время выполнения функций:", end_t - start_t)        return result    return wrapperdef say_hello() -> str:    time.sleep(3)    return "hello"say_hello = my_decorator(say_hello)say_hello()
          import time

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_t = time.perf_counter()
        print("Я - код, который отработает до вызова функции")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Результат функций:", result)
        print("А я - код, срабатывающий после функции")
        end_t = time.perf_counter()
        print("Время выполнения функций:", end_t - start_t)
        return result
    return wrapper

def say_hello() -> str:
    time.sleep(3)
    return "hello"

say_hello = my_decorator(say_hello)
say_hello()

    Полезные ссылки